Тайваньская компания представила электронный журнал — первое серийное устройство с цветным экраном A4

На международной выставке электроники Computex, прошедшей в Тайбее на прошлой неделе, Тайваньская компания Delta Electronics представила "электронный журнал" e-Magazine. Это единственное на сегодня серийное устройство для чтения электронных изданий, способное отображать страницы A4 в полном цвете, сообщает МЕМБРАНА.ру со ссылкой на Gizmag.

Весит устройство 730 граммов, а с Сетью соединяется через 3G или Wi-Fi. Производитель обещает просмотр шести тысяч страниц на одной зарядке батареи. Из других особенностей стоит отметить перьевой ввод для написания заметок.

Delta Electronics обещает, что e-Magazine поступит в продажу в декабре 2010 года, но цена электронного журнала пока не названа.

В отличие от предыдущих "читалок", созданных, как правило, на основе электронных чернил от компании E Ink или экзотических устройств вроде "книги" на базе отражающих жидких кристаллов, e-Magazine использует немного иную систему отображения, называемую не менее банально — e-paper.

Новый дисплей с диагональю 13,1 дюйма разработан в кооперации с компанией Bridgestone. Потому устройство e-paper отталкивается от бриджстоуновской технологии электрофоретических дисплеев Quick Response Liquid Powder Display.

Экраны этого типа представляют собой заключенную под стекло полужидкость-полупорошок, управляемую электрическим полем.

Facebook начал распознавать лица пользователей на фотографиях. Некоторые в ужасе

Функция распознавания лиц Tag Suggestions в Facebook 7 июня потеряла статус экспериментальной и стала доступной для участников социальной сети в большинстве стран мира. Нововведение немедленно вызвало очередную волну дискуссий о том, что соцсеть покушается на личное пространство людей, сообщает BFM.ru со ссылкой на Reuters.

Многим, например, не понятно, будут ли идентифицирующие отметки на фото соотноситься с личными данными пользователя в базе соцсети. В прошлом похожие претензии предъявлялись к "кнопке" Like, позволяющий отметить и рекомендовать понравившиеся пользователю Facebook материалы в Сети. Критики указывали на то, что пометки, которые оставляет пользователь, отражаются в его ленте новостей и ущемляют его личное пространство.

Между тем, разработчики Facebook утверждают, что придумали Tag Suggestions для ускорения процесса проставления имен на фото. Когда человек загружает новое фото в Facebook, программа сканирует фотографии и сравнивает изображение с другими картинками, где отмечен пользователь. На основе этих сравнений программа распознает лицо каждого человека и предлагает автоматически отметить на изображении.

Если по каким-то причинам пользователь не хочет, чтобы программа автоматически его распознавала, то он может отказаться от этой услуги, поменяв настройки в профиле. Однако даже в этом случае его можно будет отметить на фото вручную. Снять отметку можно в любое время.

Администрация Facebook особо подчеркивает в официальном блоге сети, что программа не предлагает имя каждого случайно попавшего на фото, а сравнивает изображения с фотографиями пользователя (и теми, где он отмечен) и распознает людей из списка друзей пользователя.

По словам вице-президента Facebook Криса Кокса, технология распознавания лиц была разработана в компании с нуля, хотя принцип уже был известен и ранее. Похожие возможности представлены в последней версии Windows Live Photo Gallery — фотоальбоме по умолчанию ОС Windows, а также в фотосервисе Picasa, поддерживаемого Google.